@InProceedings{PereiraCaMoFoPeMo:2010:DeÁrAl,
author = "Pereira, Luciana de Oliveira and Cardozo, Francielle da Silva and
Moura, Yhasmin Mendes de and Fonseca, Leila Maria Garcia and
Pereira, Gabriel and Moraes, Elisabete Caria",
affiliation = "{} and {} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Delimita{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas alagadas do Pantanal a
partir da an{\'a}lise por Componentes Principais e Transformada
Wavelet",
booktitle = "Anais...",
year = "2010",
pages = "200--209",
organization = "3º Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal",
keywords = "an{\'a}lise por componentes principais, transformada de wavelet,
Pantanal.",
abstract = "O Pantanal {\'e} considerado uma das maiores plan{\'{\i}}cies
de sedimenta{\c{c}}{\~a}o do mundo, sendo drenado pelo alto
curso do rio Paraguai e seus afluentes, ficando inundado por
muitos meses durante o ano. Neste trabalho, imagens do sensor
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) referentes
aos produtos MOD13A3 e MOD43B3 foram utilizadas para obter os
mapas de variabilidade espacial e temporal das {\'a}reas alagadas
por meio da An{\'a}lise por Componentes Principais (PCA). A
partir do mapa de uso e cobertura da terra obtiveram-se quatro
amostras de diferentes usos (Ec{\'o}tono, Savana, Floresta
Estacional Decidual e Pecu{\'a}ria) na qual foram
extra{\'{\i}}dos os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o e
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), estimados pelos
produtos do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do
MOD13A3, respectivamente. Com estes dados, utilizou-se a
t{\'e}cnica de Transformada Wavelet para analisar a
varia{\c{c}}{\~a}o temporal do NDVI em fun{\c{c}}{\~a}o da
precipita{\c{c}}{\~a}o. Os resultados mostram que a
varia{\c{c}}{\~a}o do vigor vegetativo das classes analisadas
responde aos d{\'e}ficits h{\'{\i}}dricos e
varia{\c{c}}{\~o}es sazonais da precipita{\c{c}}{\~a}o,
apresentando uma varia{\c{c}}{\~a}o c{\'{\i}}clica de 6 meses,
na maioria dos casos analisados. Observou-se que a segunda
componente da PCA, gerada a partir do produto da reflect{\^a}ncia
no infravermelho pr{\'o}ximo e m{\'e}dio (IVP+IVM), obteve uma
melhor distin{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas alagadas. Por outro
lado, a terceira componente da PCA identificou melhor as
altera{\c{c}}{\~o}es no uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o da terra
referente {\`a}s {\'a}reas de agricultura e pecu{\'a}ria, cujas
varia{\c{c}}{\~o}es temporais diferem significativamente em
rela{\c{c}}{\~a}o aos alagamentos sazonais.",
conference-location = "C{\'a}ceres - MT",
conference-year = "2010",
label = "lattes: 1682210041460939 5 PereiraCaMoFoPeMo:2010:De{\'A}rAl",
language = "pt",
targetfile = "pereira delimintacao.pdf",
url = "http://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/2010/",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}